1.机器学习的算法

回归

回归就是在处理连续数据如时间序列数据时所使用的技术

时间序列数据:是因时而异的数据,股价就是一种时间序列数据

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从数据当中学习它的趋势,并且求出明天的股价是多少就是回归,它就是一种机器学习算法

但是,股价不仅仅与时间有关,还和其他数据有关,因此,我们需要对几种影响因子做组合使用

分类

分类就是对数据进行分门别类,比如识别一封邮件是否是垃圾邮件

分类需要使用已有标记的数据进行学习,因此,大部分情况下需要人工干预

只有两个类别的分类问题叫做二分类,三个以上的问题成为多分类

聚类

聚类能够将数据进行分组,并得出每组数据的相关特征

聚类与分类的区别在于,聚类没有标签(正确答案),而分类是由标签(正确答案)的

使用有标签的数据进行学习的是监督学习,使用没有标签的数据进行学习的是无监督学习

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